Що ж, це розумне питання, але на нього немає простої відповіді. Існує забагато факторів, які можуть вплинути на результати, такі як затухання в різних кліматичних умовах, чутливість теплового детектора, алгоритм візуалізації, шуми мертвої точки та фону, а також різниця температур цільового фону. Наприклад, недопалок чіткіше видно, ніж листя на дереві на тій самій відстані, навіть якщо воно набагато менше, через різницю температур цільового фону.
Дальність виявлення є результатом поєднання суб'єктивних та об'єктивних факторів. Вона пов'язана з візуальною психологією спостерігача, його досвідом та іншими факторами. Щоб відповісти на питання «наскільки далеко може бачити тепловізор», ми повинні спочатку з'ясувати, що це означає. Наприклад, щоб виявити ціль, А вважає, що він може її чітко бачити, Б може ні. Тому має існувати об'єктивний та єдиний стандарт оцінки.
Критерії Джонсона
Джонсон порівняв проблему розпізнавання ока з парами ліній згідно з експериментом. Пара ліній – це відстань, що проходить через паралельні світлі та темні лінії на межі гостроти зору спостерігача. Пара ліній еквівалентна двом пікселям. Багато досліджень показали, що можна визначити здатність інфрачервоного тепловізійного пристрою розпізнавати ціль, використовуючи пари ліній, не враховуючи природу цілі та дефекти зображення.
Зображення кожної цілі у фокальній площині займає кілька пікселів, які можна розрахувати за розміром, відстанню між цільовою об'єктивою та тепловізором, а також миттєвим полем зору (IFOV). Відношення розміру цілі (d) до відстані (L) називається кутом апертури. Його можна поділити на IFOV, щоб отримати кількість пікселів, зайнятих зображенням, тобто n = (D / L) / IFOV = (DF) / (LD). Видно, що чим більша фокусна відстань, тим більше простих точок займає зображення цілі. Згідно з критерієм Джонсона, відстань детектування більша. З іншого боку, чим більша фокусна відстань, тим менший кут поля зору і тим вища вартість.
Ми можемо розрахувати, наскільки далеко видно певне теплове зображення, виходячи з мінімальної роздільної здатності згідно з критеріями Джонсона:
Виявлення – наявність об’єкта: 2 +1/-0,5 пікселів
Розпізнавання – тип об'єкта можна розрізнити, людина проти автомобіля: 8 +1,6/-0,4 пікселів
Ідентифікація – можна розрізнити конкретний об'єкт, жінку проти чоловіка, конкретний автомобіль: 12,8 +3,2/-2,8 пікселів
Ці вимірювання дають 50% ймовірність того, що спостерігач розрізнить об'єкт до заданого рівня.
Час публікації: 23 листопада 2021 р.