Що ж, це розумне запитання, але однозначної відповіді немає.Є занадто багато факторів, які можуть вплинути на результати, наприклад, затухання в різних кліматичних умовах, чутливість теплового детектора, алгоритм візуалізації, мертва точка та фоновий шум, а також цільова різниця фонової температури.Наприклад, недопалок сигарети видно чіткіше, ніж листя на дереві на тій самій відстані, навіть якщо вона набагато менша, через цільову різницю фонової температури.
Відстань виявлення є результатом поєднання суб'єктивних і об'єктивних факторів.Це пов’язано з візуальною психологією спостерігача, досвідом та іншими факторами.Щоб відповісти на питання «як далеко бачить тепловізійна камера», ми повинні спочатку з’ясувати, що це означає.Наприклад, щоб виявити ціль, хоча А думає, що він може її чітко бачити, Б може ні.Тому має бути об’єктивний і єдиний стандарт оцінювання.
Критерії Джонсона
Джонсон порівняв проблему виявлення очей з парами ліній відповідно до експерименту.Пара ліній — це відстань між паралельними світлими і темними лініями на межі гостроти зору спостерігача.Пара ліній еквівалентна двом пікселям.Багато досліджень показали, що можна визначити здатність інфрачервоного тепловізора до розпізнавання цілі за допомогою пар ліній без урахування природи цілі та дефектів зображення.
Зображення кожної цілі у фокальній площині займає кілька пікселів, які можна розрахувати за розміром, відстанню між ціллю та тепловізором і миттєвим полем зору (IFOV).Відношення розміру цілі (d) до відстані (L) називається апертурним кутом.Його можна поділити на IFOV, щоб отримати кількість пікселів, зайнятих зображенням, тобто n = (D / L) / IFOV = (DF) / (LD).Можна побачити, що чим більша фокусна відстань, тим більше простих точок займає цільове зображення.Згідно з критерієм Джонсона, відстань виявлення більша.З іншого боку, чим більша фокусна відстань, тим менший кут поля, і тим вищою буде вартість.
Ми можемо розрахувати, наскільки далеко може бачити конкретне теплове зображення на основі мінімальних роздільних здатностей відповідно до критеріїв Джонсона:
Виявлення – присутній об’єкт: 2 +1/-0,5 пікселів
Розпізнавання – тип об’єкта можна розрізнити, людина проти автомобіля: 8 +1,6/-0,4 пікселів
Ідентифікація – можна розрізнити конкретний об’єкт, жінку проти чоловіка, конкретний автомобіль: 12,8 +3,2/-2,8 пікселів
Ці вимірювання дають 50% ймовірності того, що спостерігач розрізнить об’єкт до заданого рівня.
Час публікації: 23 листопада 2021 р